iphone15pro 15

iOS 18 zwiększa wydajność iPhone 15 Pro: Testy i wyniki

Podczas konferencji WWDC firma Apple z Cupertino ogłosiła, że nowa funkcja Apple Intelligence będzie wymagać przynajmniej chipa A17 Pro.

Wraz z premierą wersji beta systemu iOS 18 pojawiły się pierwsze testy, które pokazują znaczną poprawę wydajności silnika Neural Engine na iPhone’ach 15 Pro i Pro Max. Szczególnie iPhone 15 Pro Max osiąga nawet o 25% lepsze wyniki w zadaniach uczenia maszynowego w porównaniu z poprzednią wersją systemu.

Dane dostarczone przez INYSA pokazują, że wyniki testów Geekbench dla Core ML Neural Engine Inference Score na iPhonie 15 Pro Max z systemem iOS 17.5.1 wynosiły średnio około 6000 punktów. Po aktualizacji do iOS 18 wyniki te wzrosły do 7816 punktów, co oznacza wzrost o 25% w porównaniu z iOS 17. Ten znaczny wzrost wydajności jest efektem optymalizacji wprowadzonych w iOS 18 dla Apple Silicon.

iOS 18 zwiększa wydajność iPhone 15 Pro: Testy i wyniki ciekawostki wydajność, uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja, optymalizacja, Neural Engine, MLTensor, iphone 15 pro, iOS 18, GeekBench, Core ML, Apple, A17 Pro  Podczas konferencji WWDC firma Apple z Cupertino ogłosiła, że nowa funkcja Apple Intelligence będzie wymagać przynajmniej chipa A17 Pro. iOS18 2 5

Jednym z kluczowych elementów tej poprawy jest nowy typ rdzenia ML, który Apple nazywa MLTensor. Umożliwia on przeprowadzanie obliczeń na wielowymiarowych tablicach za pomocą znanego już API. Apple opisuje MLTensor jako narzędzie, które umożliwia bardziej efektywne przetwarzanie danych w modelach uczenia maszynowego. Dzięki temu deweloperzy mogą łatwiej implementować zaawansowane algorytmy w swoich aplikacjach, co przekłada się na lepszą wydajność i bardziej zaawansowane funkcje dla użytkowników końcowych.

Apple przewiduje również dalszy wzrost wydajności w iOS 18 w przypadku konkretnych modeli uczenia maszynowego. Przewidywane wzrosty obejmują zarówno niewielką poprawę o 2% w przypadku modelu MobibleNet v3, jak i znaczące przyspieszenie o 66% dla modelu ALBERT, aż po oszałamiający wzrost o 700% dla modelu SSD MobileVit v2.

Optymalizacje w silniku Neural Engine przyczyniają się do szybszego przetwarzania danych, co jest kluczowe dla aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe. Dzięki temu użytkownicy mogą oczekiwać bardziej responsywnych aplikacji, lepszego rozpoznawania obrazów i głosu oraz bardziej zaawansowanych funkcji w zakresie przetwarzania języka naturalnego.

Wydajność silnika Neural Engine jest kluczowym elementem w nowoczesnych smartfonach, gdzie coraz więcej aplikacji opiera się na zaawansowanych algorytmach uczenia maszynowego. Optymalizacje wprowadzone w iOS 18 sprawiają, że iPhone 15 Pro i Pro Max są bardziej efektywne w przetwarzaniu tych zadań, co z kolei przekłada się na lepsze doświadczenia użytkowników.

Warto również zauważyć, że Apple nie ogranicza się jedynie do optymalizacji na poziomie oprogramowania. Nowe rdzenie MLTensor stanowią fundament dla przyszłych innowacji, umożliwiając deweloperom tworzenie jeszcze bardziej zaawansowanych aplikacji. W praktyce oznacza to, że użytkownicy iPhone’ów 15 Pro i Pro Max będą mogli korzystać z funkcji, które byłyby niemożliwe do zrealizowania na wcześniejszych urządzeniach.

Źródło:

Średnia ocena 4.5 / 5. Gł: 188

Brak głosów! Bądź pierwszy i oceń ten post.

Udostępnij
Facebook
Twitter
E-Mail
Dołącz do nas
Czytaj również
Polecamy
Scroll to Top