Apple od dłuższego czasu rozwija technologie sztucznej inteligencji. Wdrożenie tych technologii w najnowszych iPhone napotyka jednak na pewne trudności.
Kilka dni temu pisaliśmy, że w sieci pojawiły się informacje, że aby w pełni korzystać z generatywnej sztucznej inteligencji, w iOS 18 użytkownicy będą musieli posiadać przynajmniej iPhone’a 15 Pro lub iPhone’a 15 Pro Max, które mają 8 GB pamięci RAM. Analitycy twierdzą jednak, że taka ilość pamięci, która prawdopodobnie będzie również dostępna w iPhone’ach z serii 16, może nie wystarczyć do efektywnego działania zaawansowanych modeli AI.
Ming-Chi Kuo, analityk z TF International Securities, zwraca uwagę na poważne problemy, które Apple napotyka przy wdrażaniu modeli językowych na swoich smartfonach. W swoim niedawnym wpisie na blogu na Medium, Kuo omawia możliwe zapowiedzi Apple na konferencji WWDC 2024. Zauważa, że choć Apple pracuje nad modelami AI działającymi zarówno w chmurze, jak i bezpośrednio na urządzeniach, to raczej nie należy spodziewać się wielkich ogłoszeń na nadchodzącym wydarzeniu.
Kuo podkreśla, że trenowanie dużych modeli językowych (LLM) w chmurze jest skomplikowane i czasochłonne. Natomiast rozwój AI działającej bezpośrednio na urządzeniach jest ograniczony przez dostępne 8 GB pamięci RAM w iPhone’ach, w tym w nadchodzącym modelu iPhone 16.
Niewystarczająca ilość pamięci do efektywnego działania AI na smartfonach dotyczy nie tylko Apple. Wysokie wymagania pamięciowe stawiane przez zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji stanowią wyzwanie dla wszystkich producentów smartfonów. Przewiduje się, że wkrótce na rynku pojawią się urządzenia z systemem Android wyposażone w 20 GB pamięci RAM, co pozwoli na płynne działanie AI. Takie rozwiązania mogą zapewnić wystarczającą ilość pamięci do obsługi zaawansowanych funkcji sztucznej inteligencji na urządzeniach mobilnych.
Pomimo trudności związanych z pamięcią RAM, Apple wydaje się preferować rozwój funkcji AI działających bezpośrednio na urządzeniach, zamiast w chmurze. Taki kierunek rozwoju przyspiesza działanie aplikacji i usług korzystających z AI, co jest kluczowe dla zapewnienia użytkownikom płynnych i responsywnych doświadczeń. Jednak ograniczenia sprzętowe mogą wpłynąć na możliwości wdrożenia zaawansowanych modeli AI na iPhone’ach.
Najbardziej aktualne przewidywania Ming-Chi Kuo sugerują, że Apple ma jeszcze przed sobą długą drogę do osiągnięcia przełomu w dziedzinie sztucznej inteligencji na swoich urządzeniach. Mimo to firma kontynuuje prace nad rozwojem zarówno chmurowych, jak i lokalnych modeli AI. W przyszłości, aby sprostać rosnącym wymaganiom i utrzymać konkurencyjność na rynku, Apple może być zmuszone do zwiększenia ilości pamięci RAM w swoich urządzeniach.