Chociaż premiera iPhone’a 17 jeszcze przed nami, coraz częściej pojawiają się informacje o serii iPhone 18.
Według analityka Jeffa Pu, Apple planuje zastosować w przyszłorocznych modelach procesor A20, który ma znacząco wpłynąć na działanie sztucznej inteligencji. Kluczowym elementem układu będzie technologia pozwalająca na lepszą integrację komponentów, co przełoży się na szybsze przetwarzanie danych oraz bardziej efektywne wykorzystanie mocy obliczeniowej.
Technologia 3 nm w nowym procesorze A20
Apple zdecydowało się na wykorzystanie procesu 3 nm trzeciej generacji (N3P) opracowanego przez TSMC. Jest to ta sama technologia, która pojawi się w procesorach A19 i A19 Pro, zapowiedzianych w modelach iPhone 17. Oznacza to, że pod względem ogólnej wydajności skok w porównaniu do poprzednika może nie być tak duży, jak niektórzy by oczekiwali. Firma stawia jednak na optymalizację sztucznej inteligencji, co ma kluczowe znaczenie dla nowych funkcji iOS.
Wykorzystanie technologii CoWoS
Najważniejszą zmianą w układzie A20 ma być wykorzystanie technologii pakowania Chip on Wafer on Substrate (CoWoS). Pozwala ona na lepszą integrację CPU, zunifikowanej pamięci oraz Neural Engine – specjalnego układu odpowiedzialnego za przetwarzanie operacji związanych ze sztuczną inteligencją. Takie rozwiązanie wpłynie na szybkość działania systemu i umożliwi bardziej zaawansowane procesy, takie jak przetwarzanie języka naturalnego czy analiza obrazu w czasie rzeczywistym.
W praktyce oznacza to, że funkcje Apple Intelligence będą mogły działać lokalnie na urządzeniu, bez konieczności przesyłania danych do chmury. To przełoży się na większą płynność obsługi asystenta głosowego, a także szybsze i dokładniejsze przetwarzanie treści w różnych aplikacjach.
Przyszłość procesorów Apple – kiedy nadejdzie 2 nm?
Obecnie dostępne informacje wskazują, że Apple nie zdecyduje się na przejście na proces 2 nm wcześniej niż w 2027 roku. Oznacza to, że iPhone 18 i prawdopodobnie iPhone 19 nadal będą korzystać z technologii 3 nm. Firma skupi się na udoskonaleniu obecnej architektury oraz optymalizacji pod kątem funkcji wykorzystujących sztuczną inteligencję.
