Komunikacja telefoniczna, która od lat jest uznawana za standardowy i wygodny sposób kontaktu, w ostatnim czasie stała się areną dla nowoczesnych przestępców.
Wzrost liczby oszustw telefonicznych, szczególnie wśród pracowników mniejszych i średnich przedsiębiorstw, jest alarmujący. Zastosowanie przez oszustów zaawansowanych technologii, takich jak sieci neuronowe do fałszowania głosów, sprawia, że ta forma przestępczości zyskuje na sile.
Przestępcy, wykorzystując nowoczesne narzędzia, inicjują kontakt z wysoko postawionymi osobami w firmach, najczęściej z menedżerami lub dyrektorami. Podczas rozmowy, która odbywa się za pośrednictwem telefonu lub komunikatora internetowego, dokonują nagrania głosu rozmówcy. To nagranie jest następnie przetwarzane przez specjalistyczne oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji, które pozwala na reprodukcję dowolnych wypowiedzi z wykorzystaniem zarejestrowanego głosu.
Drugi etap oszustwa polega na skontaktowaniu się z innymi pracownikami firmy, tym razem z niższych szczebli hierarchii, takich jak księgowi czy asystenci. Oszuści, posługując się zmanipulowanym głosem przełożonego, wydają polecenia, które mogą prowadzić do poważnych konsekwencji finansowych. Typowym przykładem jest nakłanianie do przelania znacznych sum pieniędzy na konta kontrolowane przez przestępców pod pretekstem pilnych, opłacalnych transakcji.
Co istotne, rosnąca skuteczność takich działań jest bezpośrednio związana z dynamicznym rozwojem technologii. Sieci neuronowe i algorytmy sztucznej inteligencji stają się coraz bardziej dostępne i zaawansowane, co niestety otwiera nowe możliwości dla działalności przestępczej. To z kolei przekłada się na wzrost liczby oszustw i strat finansowych, które ponoszą firmy.
Eksperci z dziedziny bezpieczeństwa cyfrowego alarmują, że konieczne jest podjęcie działań prewencyjnych. Wśród zalecanych metod znajduje się zwiększenie świadomości pracowników na temat tego typu zagrożeń, regularne szkolenia dotyczące bezpieczeństwa danych oraz weryfikacja tożsamości rozmówców, zwłaszcza w sytuacjach wymagających podjęcia decyzji finansowych.
Inną kwestią jest ciągłe ulepszanie systemów bezpieczeństwa w organizacjach. Oprócz tradycyjnych rozwiązań, takich jak silne hasła czy zabezpieczenia sieciowe, pojawia się potrzeba implementacji bardziej zaawansowanych technologii. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe mogą tu odegrać kluczową rolę, zarówno w detekcji prób oszustw, jak i w edukacji pracowników.
